食事の最適化:最小限の食材で1日の必要栄養素を満たすには

みなさんは健康的な食事を摂れていますか。健康的な食事の基準として、1日の必要栄養摂取量を満たしているかがあります。しかし、そのためにはいろいろな食材を摂る必要があり、忙しい人にとってはなかなか実現が難しいですよね。 そこで今回は、数理最適化…

日本のアーティスト名は英語と日本語どちらが多いのか

日本のアーティスト名は、SMAP・B'zのようなアルファベットのパターン、嵐・米津玄師のような漢字のパターン、AKB48のようなアルファベットと数字が混ざったパターンなど、様々なパターンが存在します。 ではどのパターンが最も多いのでしょうか? 日本人ア…

サッカー代表ユニフォームは何色が多いのか

日本代表のユニフォームは「サムライブルー」と呼ばれる青色を基調としています。他に青色のユニフォームの国としてはフランスやイタリアがあります。一方で、これらの国以外に青色のユニフォームの国は思い浮かびますでしょうか?私は思い浮かびませんでし…

Wingspan攻略記~捕食の成功率~

私がよくプレイする鳥の一つにハイイロチュウヒがいます。同様の効果を持つ鳥は他にも アカオノスリ アメリカフクロウ アレチノスリ カタアカノスリ クーパーハイタカ がいます。 引いたカードが75cm未満なら1点入り、割と成功確率が高い印象なのですが、実…

機械学習を使って地方競馬を予測する②

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機械学習を使って地方競馬を予測する

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各都道府県の出身者数を算出してみた

皆さんは自分の都道府県の出身者数が何人くらいなのかを知っていますでしょうか? 都道府県別の人口は見たことあっても、出身者数となると意外と知らないのではないのでしょうか? 実はそれもその筈で、都道府県別の人口はe-Statでもデータが公開されている…

ピン芸人とコンビはどちらが多いのか?

ある日お笑い番組を見ていると、ふとこんな疑問が湧きました。 「ピン芸人とコンビはどちらが多いんだろうか?」 テレビを見ている限りではピン芸人よりもコンビの方が圧倒的に多い印象です。 一方で、コンビは相方を探す必要があるのに対して、ピン芸人は一…

ChatGPTが作ったネタはお笑いライブでウケるのか検証してみた

2024年の芥川賞受賞作品の一部に生成AIが使用されていることが話題になりました。ChatGPTを代表とする生成AIの登場により、小説や絵、音楽などの創作のハードルが大きく下がりました。 ではお笑いにおいてはどうでしょうか?生成AIはネタを作成できるのでし…

西野カナに「恋」とは何か聞いてみた

いきなりですが、みなさん恋してますか? 僕は出来てないです。というか恋が何か分かってません(笑)。 好きは分かるけど、恋って何か重い感じがする。「恋してる」何て言ったことないし、恋って何だーと思ったので、定義を調べてみると、 恋:異性に愛情を寄…

年間365冊読んでわかった、冊数で読書目標を設定すべきでない理由

はじめに 手段の目的化 ①無駄な読書が発生する ②専門書を読まなくなる ③情報収集の効率が下がる まとめ はじめに 今年の目標として、「〇〇冊本を読む!」といった読書目標を立てられている方は多いのではないでしょうか。 昨年の私もそうでした。私の場合は…